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KXTI9-1001
3축, 사용자 선택 가능 2g, 4g, 8g, 디지털(I²C) 출력, 3x3x0.9mm LGA - KXTI9-1001

Kionix KXTI9은 디지털 I²C 출력이 적용된 저전력, 고성능 3축 가속도계입니다. KXTI9은 8비트 또는 12비트 모드를 포함한 사용자 선택 가능 파라미터, +- 2, 4 또는 8g의 g-범위 및 12.5Hz ~ 800Hz의 출력 데이터 속도를 갖추고 있습니다. 252바이트 FIFO/FILO 버퍼를 통해 프로그래밍 가능한 워터마크 인터럽트가 제공되며 유발된 낮은 Resolution 또는 높은 Resolution 모드를 제공합니다.
핀과 레지스터가 Kionix의 인기 있는 KXTF9과 호환되는 KXTI9은 향상된 임베디드 스크린 회전, Directional Tap/Double Tap, 방향 감지 및 저전력 모션 인터럽트를 갖추고 있습니다.
KXTI9에는 1.8V ~ 3.6V의 작동을 가능하게 하는 내부 전압 조정기가 있으며 작동 온도 범위 -40°C ~ +85°C의 3 x 3 x 0.9mm, 10-핀, LGA 패키지로 공급됩니다.


Not Recommended for New Designs.

특징:

  • 내부 전압 조정기
  • 8비트 및 12비트 Resolution
  • 낮은 전류 소비량: 대기 모드에서 10µA, 저해상도에서 100µA, 고해상도에서 325µA
  • 공급 전압 범위: 1.8V ~ 3.6V
  • ±2g, ±4g 또는 ±8g 사용자 선택 가능 범위
  • I2C 디지털 통신 인터페이스
  • 임베디드 기능
  • Directional Tap/Double-TapTM
  • 모션 감지
  • FIFO/FILO 버퍼
  • 사용자 구성 가능한 웨이크업 기능
  • 방향 감지: 상향, 하향, +/- 수직 및 +/- 수평 방향의 변화를 보고
  • 프로그래밍 가능한 인터럽트 핀
  • 셀프 테스트 기능
  • RoHS 준수

특징

  • KXTF9과 핀 호환
  • 낮은 작동 및 대기 전력
  • FIFO 버퍼
  • 내부 전압 조정기

제품 사양

중력 범위(g-range) 가속도계 민감도 잡음 (µg/√Hz) 해상도 패키지 크기 핀 및 패키지 유형 인터페이스(출력) 웨이크업 작동 온도 (Min.)[°C] 작동 온도 (Max.)[°C] 공급 전압 [V] 전류 소비량
3 2g, 4g, 8g, User-selectable 64, 32, 16 (8-bit), 1024, 512, 256 (12-bit), (counts/g) - 8-bit, 12-bit, 14-bit 3x3x0.9mm 10-pin LGA Digital (I²C) Yes -40 85 1.8-3.6 100-325 μA

평가 보드

제품 번호 지금 구매 설명 문서
EVAL-KXTI9-1001 Cart KXTI9-1001 Evaluation Board Board Layout
Board Schematic

개발자 도구

지금 구매 설명
IoT Evaluation and Development Kit Cart Kionix's IoT evaluation kit utilizes hardware platform based on Nordic Semiconductor's Bluetooth LE SoC. The compact (27/32mm x 4.2mm), highly integrated modular sensor system integrates Kionix's accelerometer (KX122-1037), combo accel-mag (KMX62-1031), and combo accel-gyro (KXG07) sensors along with ROHM's barometric pressure sensor (BM1383AGLV). Additional sensors can be evaluated using the add-on board that can fit inside the kit. This enables measurement of 3D acceleration, 3D magnetism, 3D rotation, air pressure, and temperature, making it ideal for training, prototyping, and initial set development of IoT and wearable applications.